Referenzen: Sprechen für unsere Leistungsfähigkeit.

Die Dr. Rimpler GmbH ist ein seit 1987 agierender, kompetenter Entwickler, Hersteller, Lohnproduzent und Vertrieb von hochwertigen kosmetischen Produkten für Gesicht und Körper. Die Dr. Rimpler GmbH wurde 1987 von Professor Dr. Manfred Rimpler zusammen mit seiner Frau Anita Rimpler, gegründet und in den folgenden Jahren kontinuierlich ausgebaut. Nach der ersten Aufbauphase wurde 1992 das neue Unternehmensgebäude mit Produktionsstätte in der Region Hannover in Betrieb genommen.

Die Übernahme der Traditionsmarke Isabelle Lancray im Jahre 1997 war ein weiterer Meilenstein in der Unternehmensgeschichte. Mit einer stetig steigenden Produktion der hochwertigen Depotkosmetik Isabelle Lancray und der Dr. Rimpler Kosmetik sowie dem guten Wachstum im In- und Ausland ist das Unternehmen unter der engagierten Leitung von Dr. Christian Rimpler und seinen motivierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weiter auf Erfolgskurs.

Wir konnten die Dr.Rimpler GmbH von unserer Leistungsfähigkeit und vor allem von unserem Produkt MS-Institut überzeugen. Im Rahmen einer Kooperationsvereinbarung hat sich daher die Dr.Rimpler GmbH bereit erklärt, seinen Kunden MS-Institut zum Einsatz in Ihrem Kosmetikinstitut zu empfehlen.

Die REVIDERM AG mit ihren Tochterfirmen in Österreich und der Schweiz ist führend im Bereich der Mikrodermabrasion und medizinischer Hautpflege. Der Haupt-Firmensitz liegt in Oberhaching, südlich von München.

Reviderm bringt mit dem SkinAlyzer7 ein Hautanalysegerät auf den Markt, mit Hilfe dessen die Feuchtigkeit, Elastizität, Sebumgehalt und die Faltenanzahl der Haut gemessen werden kann. Nach der Analyse werden von der Software des Gerätes automatisch Behandlungs- und Heimpflegeempfehlungen abgegeben.

Reviderm hat sich hierbei für eine Zusammenarbeit mit uns entschieden und bietet dieses Gerät in einer Kombination auch mit der Software MS-Institut an. Dabei werden die Daten zwischen MS-Institut und der Software des Hautanalysegerätes ausgetauscht. Der Skinalyzer erkennt so zum Beispiel, welche Produkte zuletzt an die analysierte Kundin verkauft wurden und macht gegebenenfalls dazu passende Vorschläge.

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